个性化推荐专家
产品优势
2.0版本全新升级,让内容推荐更加智能
01/推荐效果升级
02/智能SEO优化
03/开放运营空间
04/一键轻松接入
基于2亿用户数据和深度学习算法,实时全面的分析用户搜索习惯、场景及上下文状态,实现内容精准分发,流量迅速提升。查看详情
配备SEO优化功能,完美契合多款主流搜索引擎抓取规则,快速提高网站收录量,有效提升排名及权重。查看详情
首创自主运营空间,客户可在后台设置推荐位内容及多种运营规则,信息无时限,推荐有观点,实现真正的千人千面。查看详情
2.0版本全新升级,仅需三步即可完成功能接入,毫秒级数据更新,操作简单便捷,优质内容实时推荐。查看详情
核心功能
四位一体,轻松实现业务目标
个性化推荐
即猜你喜欢
尤其适合首页、信息流场景
基于深度学习算法和海量浏览数据,深度挖掘用户行为及历史访问数据,推送更具针对性的内容,真正实现“千人千面”,尤其适合首页、信息流场景
关联推荐
即推荐阅读
尤其适合内容详情页场景
通过文本、行为、图片相似性,结合用户需求自动匹配相关内容,将更优质的内容持续推荐给用户,增强用户粘性,尤其适合内容详情页场景
热门推荐
即热门排行
尤其适合首页、热点新闻场景
基于多维度数据分析,在首页推送热点内容,自动匹配所覆盖用户群体更关心的内容进行重点展示,有效吸引新用户浏览,降低跳出率,尤其适合首页、热点新闻场景
运营助手
支持后台个性化配置
智能推荐更人性
可针对内容库及推荐规则在后台进行个性化配置,协助客户自由调整推荐位文章的优先顺序、内容权重、展示时间、置顶文章等,让智能推荐更人性化
技术领先
国际顶尖研发团队,人工智能技术领先
戴文渊第四范式创始人/首席执行官
人工智能研究领域“迁移学习”全球领军学者
国际大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)世界冠军
“第六届吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖获得者
曾执导百度凤巢在线营销系统、百度大脑等多个重量级核心产品
陈雨强第四范式联合创始人/首席研究科学家
曾在百度凤巢主持架构了世界上第一个商用的深度学习系统
在今日头条主持设计实现了中国用户量最多的新媒体人工智能推荐系统
田枫第四范式联合创始人资深数据分析与挖掘专家
周开拓推荐系统架构专家前阿里巴巴运营平台产品专家
程晓澄资深数据科学家算法团队负责人
博客
08-18推荐系统:算法概述
许多公司都会开发与自己业务息息相关的推荐系统。先荐作为第四范式研发的一款智能推荐产品,已为内容行业的众多媒体客户赋能,实现客户的营收增长。在本文中,我们将会简要介绍现有的主要推荐算法及其工作原理。
08-18推荐系统:混合过滤
推荐系统为了避免单一推荐技术带来的限制和问题,同时也为了能够获得更好的性能,会结合不同的推荐技术。混合过滤依据的想法是,一种算法可以弥补另一种算法的缺点,多个算法的组合将比单个算法能更准确、有效地提供推荐。
08-14推荐系统:协同过滤及其利弊
与基于内容的过滤(CBF)不同,协同过滤(Collaborative Filtering)技术独立于域,适用于推荐场景中无法利用元数据充分描述的项目,如电影、音乐等。
08-13推荐系统:基于内容的过滤及其利弊
推荐系统要想为用户提供切实有用的推荐服务,高效、准确的推荐技术至关重要,也就是说,理解不同推荐过滤技术的特征和潜力至关重要。
08-09推荐系统的工作流程
推荐系统扮演着“信息过滤器”的角色,如同筛子一般,帮我们找到最想要的内容。但是,推荐系统过高的技术门槛和研发成本把很多企业挡在了门外。第四范式基于机器学习技术推出的智能推荐产品先荐,专注于内容行业的个性化推荐,凭借自身的技术优势有效解决着这一难题。
查看更多
同他们一起,加入合作伙伴行列